随着人工智能技术的飞速演进，大模型以其强大的数据处理能力和广泛的场景适应性，正成为推动产业智能化升级的核心引擎。然而，如何确保大模型能力切实匹配企业复杂严苛的应用需求，成为行业普遍面临的挑战。建立科学、全面的测试验证体系，已成为甄别技术可靠性、助力技术落地的重要一环。

在此背景下，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）发起“高质量数字化转型-大模型基础能力完备性测评”，旨在通过数据安全、性能、效率三大维度的系统化评估，为企业筛选出安全、可靠、稳定、兼容的技术底座。近日，测试方案根据神州问学平台研发项目功能为依据，验证Dataset & Model Ops、DOC Ops、AI4BI Ops、Agent Ops、App Builder等功能。神州数码旗下企业级Agent中台——“神州问学”，历经严格评测，正式通过该项认证。这标志着神州数码在大模型技术底座构建与落地应用方面取得了关键进展，为千行百业的智能化转型注入了可信动能。

构建产业级AI赋能范式，
释放平台核心价值

自成立以来，神州数码始终秉持“数字中国”初心，以“AI驱动的数云融合”为核心，持续深耕云原生、数字原生、AI原生及信创领域。面对企业在大模型应用过程中面临的算力调度复杂、模型选型困难、知识整合不易、应用开发周期长等核心痛点，神州数码创新推出神州问学企业级Agent中台。该平台不再局限于单一的赋能工具，而是定位于企业级AI智能体中台，致力于打通生成式AI落地企业的“算力、模型、知识、应用”全链路，提供覆盖“选型、训练、应用、管理”全生命周期的工程化解决方案。

本次通过测评，是对神州问学平台综合技术实力的有力印证。在数据安全方面，平台具备全链路隐私保护机制，支持私域知识隔离训练与细粒度动态权限管控，保障企业核心数据资产安全。在性能表现上，通过分布式算力调度与多模型协同技术，有效提升了大规模参数模型的推理效率。在工程效率层面，平台提供“开箱即用”的AI工程流水线，显著缩短了大模型从开发到部署的周期，提升了企业落地AI的敏捷性。

作为企业级Agent中台，神州问学的核心价值在于构建了一套完整、灵活、安全的产业级AI赋能范式：

• 智能算力中枢：统一纳管与智能调度多品牌异构计算资源（CPU/GPU），提升资源利用效率。

• 模型全生命周期管理：支持一键调用国内外主流模型，并能基于企业私有数据进行微调，生成轻量高效的专属模型。

• 企业知识资产引擎：融合多模态数据（文本、音视频、网页等），对接企业内部系统，构建安全可控的知识流转与利用体系。

• 敏捷应用工厂：提供智能客服、营销顾问、知识管理等多种预制应用模板，采用模块化智能体（Agent）架构，支持企业快速构建和迭代业务场景应用。

凸显落地优势，
加速AI价值实现

神州问学平台在落地中体现出“更快、更准、更低成本、更安全”的突出优势：

• 更快：依托平台化能力快速构建AI应用、灵活切换模型；先进技术框架实现推理加速与高并发支持。

• 更准：结合智能体、微调、RAG及工具调用等技术提升精度；通过知识治理与场景化训练数据生成，确保问答准确性。

• 更低成本：支持多小模型协同降低算力需求，优化资源利用效率，并通过长记忆等方式减少公域大模型调用成本。

• 更安全：支持私有化部署与内网API调用，实现多租户与数据权限隔离，提供全链路日志审计与可定制安全围栏。

从智能交互到知识协同，从业务流程重塑到创新场景孵化，神州问学作为企业级Agent中台，正推动生成式AI技术深入业务肌理，使其真正成为企业提质增效与创新增长的核心驱动。未来，神州数码将继续携手生态伙伴，深化技术普惠与场景融合，推动大模型从技术突破走向规模化价值创造，助力更多企业在数字化与智能化转型中赢得先机。